نیاز به راهنمایی بیشتر دارید؟
شماره خود را ثبت نمایید تا کارشناسان با شما تماس بگیرند.
توضیحات اولیه دوره
دوره قبلی ، شما را با کاربردهای واقعی AI آشنا کرد، این کارگاه شما را به سطح استراتژیک و پیشرفته میبرد.
هوش مصنوعی امروز تنها ابزار نیست؛ یک مزیت رقابتی واقعی برای سازمانهای آیندهنگر است. بسیاری از مدیران و کسبوکارها باید بدانند چگونه: • AI را در استراتژی و تصمیمگیری کلان به کار ببرند • تحلیل داده پیشرفته و الگوریتمهای هوشمند را پیاده کنند • فرآیندها و عملیات پیچیده سازمان را بهینه و اتوماتیک کنند کارگاه پیشرفته «هوش مصنوعی در کسبوکار» طراحی شده تا: • مدلهای پیشرفته و الگوریتمهای هوش مصنوعی را عملیاتی کنید • دادههای پیچیده را تحلیل و پیشبینی کنید • تصمیمات استراتژیک و بلندمدت سازمان را با AI پشتیبانی کنید • مزیت رقابتی پایدار بسازید این کارگاه برای کسانی است که میخواهند کسبوکارشان هوشمند، سریع و پیشرو در بازار باشد.
دستاورد شما پس از این دور
• توانایی طراحی و پیادهسازی پروژههای پیشرفته AI را خواهید داشت • فرآیندهای کلان سازمان بهینه و خودکار میشوند • تصمیمات استراتژیک دقیق و سریع انجام میشود • سازمان شما مزیت رقابتی واقعی و پایدار کسب میکند
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
✔ مدیرعامل یا مدیران ارشد
✔ مسئولین استراتژی و توسعه کسبوکار
✔ تحلیلگران داده و مدیران پروژههای AI
✔ کسانی که میخواهند مزیت رقابتی واقعی با AI ایجاد کنند
❌ اگر هنوز در مرحله پایه یا عملیاتی هستید و آماده سطح پیشرفته نیستید، این کارگاه مناسب شما نیست.
سرفصلهای دوره
🔹 مبانی استراتژیک AI
• مرور کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی
• الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• اشتباهات رایج در پیادهسازی سطح پیشرفته
🔹 تحلیل داده پیشرفته
• مدلسازی و پیشبینی روندهای پیچیده
• تجزیه و تحلیل سناریوهای متعدد
• تصمیمگیری دادهمحور و هوشمند
🔹 اتوماسیون استراتژیک
• اتوماسیون فرآیندهای کلان سازمان
• بهینهسازی تصمیمات مدیریتی با AI
• طراحی جریان کاری هوشمند و پیشرفته
🔹 پروژه عملی پیشرفته
• پیادهسازی یک پروژه واقعی AI در کسبوکار
• تحلیل نتایج و بهینهسازی
• نکات کلیدی برای توسعه پایدار AI در سازمان
🔹 مزیت رقابتی و آینده کسبوکار
• استفاده از AI برای پیشتازی در بازار
• تحلیل رقبا و شناسایی فرصتها
• استراتژی بلندمدت و نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی
از زبان استاد
از زبان استاد
معرفی استاد

تاریخ برگزاری و تعداد جلسات
- ۶ جلسه (پنج شنبه ها از ساعت 09:00 الی 13:00)
- شروع از 18 اردیبهشت ماه 1404
- مکان برگزاری دوره : دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
نیاز به راهنمایی بیشتر دارید؟
شماره خود را ثبت نمایید تا کارشناسان با شما تماس بگیرند.